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// ip_clstr.cpp:
//     パターン分類: クラスタリング手法
//                Last Update: <2004/12/22 22:19:09 A.Murakami>
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#include <stdio.h>
#include <windows.h>
#include "wingui.h"
#include "ipcommon.h"
#include "clustering.h"
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#define CLSTR_R 20 // クラスタ半径
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void toOrg();
void NNmethod();
void Tree();
void Kmean();
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// メニューへの追加内容
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MenuInfo MI[] = {
	{"元画像",toOrg},
	{"Clustering(NN)",NNmethod},
	{"Clustering(Tree)",Tree},
	{"Clustering(K-mean)",Kmean},
	{NULL,NULL}
};
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// 初期化
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void IP_init(){}
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// 元画像の表示
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void toOrg() { CopyMemory(lpBMP,lpOrgBMP,iLength*iHeight); }
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// NN法によるクラスタリング
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void NNmethod()
{
	// 濃淡画像の取得
	LPBYTE iGray=GetGray(COLOR_G); //GetGray();
	clustering_NNmethod(iGray,CLSTR_R,CLUT_DALL);
	//--------------------------------------------------
	//    iGray: 入力/表示画像
	// CLSTR_R: 初期クラスタ半径,
	// 表示オプション:
	//        CLUT_DALL: クラスタ中心, 全パターン,
	//                   クラスタ-パターン間の距離の表示
	//       CLUT_DCENT: クラスタ中心のみ表示
	//   CLUT_DALLPOINT: クラスタ中心, 全パターンの表示
	//--------------------------------------------------
	// 表示用
	GrayToColor(iGray,lpBMP);
	// 後片付け
	GlobalFree(iGray);
}
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// 階層的クラスタリング
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void Tree()
{
	// 濃淡画像の取得
	LPBYTE iGray=GetGray(COLOR_G);
	clustering_Tree(iGray,CLSTR_R,CLUT_DCENT);
	//--------------------------------------------------
	//    iGray: 入力/表示画像
	// CLSTR_R: 最小クラスタ間距離
	//--------------------------------------------------
	// 表示用
	GrayToColor(iGray,lpBMP);
	// 後片付け
	GlobalFree(iGray);
}
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// K-平均法によるクラスタリング
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void Kmean()
{
	// 濃淡画像の取得
	LPBYTE iGray=GetGray(COLOR_G);
	clustering_Kmean(iGray,CLSTR_R,50,CLUT_DCENT);
	//--------------------------------------------------
	//    iGray: 入力/表示画像
	// CLSTR_R: 初期クラスタ半径
	//      50: K-number(K個の初期クラスタを与える)
	//--------------------------------------------------
	// 表示用
	GrayToColor(iGray,lpBMP);
	// 後片付け
	GlobalFree(iGray);
}